1. สร้างชุดความรู้
ตั้งชื่อ KMS ตามงาน เช่น service, sales, hr หรือ branch-bangkok แล้วกดสร้าง ชื่อควรสั้นและสื่อความหมาย
Markdown wiki แบบ LLM-wiki สำหรับ thClaws: read, search, write, append, delete และใช้เป็นบริบทให้ SML Brain
ค้นใน KMS ที่ active ก่อน ถ้ายังไม่มี active จะค้นทุกชุดความรู้
ใช้เก็บความรู้เฉพาะของกิจการ เช่น วิธีตอบลูกค้า ขั้นตอนทำงาน นโยบายรับประกัน วิธีจัดการเคสยาก และข้อมูลที่ไม่ควรให้ AI เดาเอง เมื่อเปิด active แล้ว thClaws และ Agent จะนำความรู้นี้ไปประกอบคำตอบผ่าน MCP

ตั้งชื่อ KMS ตามงาน เช่น service, sales, hr หรือ branch-bangkok แล้วกดสร้าง ชื่อควรสั้นและสื่อความหมาย
ใส่รายการหน้า Markdown ที่ AI ควรอ่าน เช่น SOP, เงื่อนไขรับประกัน, วิธีตอบลูกค้า และนโยบายภายใน
เขียนรายละเอียดแต่ละเรื่องให้เป็นข้อสั้น อ่านง่าย มีหัวข้อชัด และใส่ตัวอย่างคำตอบหรือข้อห้ามที่สำคัญ
ติ๊ก active เฉพาะชุดความรู้ที่ต้องการให้ thClaws และ Agent ใช้งานจริง เพื่อลด noise และให้ AI ตอบตรงบริบท